Mplus | Análisis estadístico básico

El análisis más básico que podemos hacer en Mplus consiste en el cálculo de medias, correlaciones y covarianzas de las variables objeto de estudio. Cabe destacar que con la versión Mplus8 también se muestra una tabla con información sobre el tamaño muestral; la media y la varianza; la asimetría y la curtosis; el valor mínimo y el valor máximo o algunos percentiles, por mencionar los estadísticos más importantes.

Lo cierto es que Mplus es un potente programa para modelos de ecuaciones estructurales. Esto quiere decir que no es muy recomendable emplear este software para únicamente obtener análisis descriptivo de los datos puesto que otros programas como SPSS o R lo hacen de una manera mucho más intuitiva.

Caso práctico

Tenemos una base de datos en formato .dat con cinco variables físicas (peso, altura, perímetro de la cintura, dinamometría y resistencia aeróbica) de una muestra de 25 alumnos de 11 años de Educación Primaria. Se desea conocer la información estadística más básica.

Para la interpretación de estos datos ficticios se empleó Mplus8 (versión Demo). Puedes hacer clic en el siguiente botón para descargar esta base de datos y practicar. El nombre del archivo es Primaria.dat (importante para especificar su ubicación en el ordenador).

Procedimiento

Para realizar cualquier procedimiento estadístico en Mplus deberemos indicarle al programa la ubicación de la base de datos (recomendablemente en formato .dat). Puedes hacer clic en el siguiente botón para acceder a la explicación de cómo importar bases de datos a Mplus desde el famoso SPSS.

El comando que deberemos solicitar a Mplus para hacer un análisis estadístico básico será type = basic; en el apartado de analysis. Previamente, debemos nombrar las variables que, siguiendo con el caso práctico anterior, tienen los nombres de peso, talla, cintura, fuerza y resist. Entonces, la sintaxis a poner será la siguiente:

Title: 

    Estadística básica en Mplus8

Data: 

    File is "C:/data/Primaria.dat";

Variable: 

    Names are peso talla cintura fuerza resist;

Analysis:

    Type = basic;

Resultados e interpretación

Los primero que veremos en los resultados será un resumen breve del análisis que se ha llevado a cabo. En este, lo más interesante será ver el número de observaciones (n) y el número de variables objeto del análisis.

A continuación, veremos la media de cada una de las variables.

A continuación, se muestra la matriz de covarianzas y correlaciones: 

• Las covarianzas son valores que indica el grado de variación conjunta existente entre dos variables. De esta forma, este valor permite conocer el grado de dependencia existente entre dos variables.

• Las correlaciones son valores que indica la fuerza de una relación entre dos variables. 

Si usamos Mplus7 o una versión anterior, estos serán todos los resultados que veremos. Con la versión más reciente (Mplus8) también es posible obtener valores interesantes como las varianzas, las asimetrías, las curtosis o los valores mínimos y máximos de todas las variables objeto de estudio bajo el nombre de Univariate sample statistics.

Seguir aprendiendo

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Jacob Sierra Díaz y Alti