Mplus | La función de Analysis: y Model:

 La parte más importante de Mplus es la relativa a los análisis estadísticos que este puede hacer. Esto se consigue gracias a los comandos Analysis: y Model:  Por supuesto, antes de invocar esta sección previamente debemos indicar la base de datos (Data:) y el nombre de las variables (Variable:).

Principalmente, en análisis más complejos (y por lo que se usa este programa), se empleará la función de Model: Este comando se usará para especificar el tipo de modelo que deseamos analizar a través de los operadores ON, BY y WITH (mejor en mayúscula para que se distinga el comando en el fichero de entrada). Para ello, la estructura que se deberá poner en este comando será:

Variable objeto de estudio OPERADOR Variable(s) objeto de análisis

Por supuesto, los nombres de las variables que pongan deberán corresponder con los nombres que se hayan puesto en la sección Variable:.

Veamos cada uno de los operadores básicos:

• ON - Regresión. Se especifica una ecuación de regresión con variable(s) predictora(s) (que se colocarán en la parte derecha del operador) que predicen otra variable (que se coloca a la izquierda del operador). 

Por ejemplo: tenemos tres variables predictoras X1, X2 y X3 que predicen la variable Y.

Model: Y ON X1 X2 X3 

 

• BY - Medida. Se define una variable latente (no observable) definida por una o varias variables (llamadas indicadores).

Por ejemplo: tenemos una variable latente Z que viene determinada por tres variables observables que son N1, N2 y N3.

Model: Z BY N1 N2 N3

 

• WITH - Covarianza o correlación. Se estima una correlación entre una(s) variable(s) y otra(s).

Por ejemplo: queremos ver la correlación entre la variable M1 y M2.

Model: M1 WITH M2

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Haz clic en el siguiente botón para aprender a realizar el primer análisis en Mplus:

 Jacob Sierra Díaz y Alti