Mplus | Procedimiento rápido: AFC con valores perdidos

Este es un procedimiento resumido de un hipotético supuesto en el que se desea realizar un Análisis Factorial Confirmatorio (Confirmatory Factor Analysis, en inglés) con tres factores y tres variables continuas asociados a cada uno de los factores. En este caso, habrá valores perdidos en alguno de los hipotéticos ítems. Por otro lado, las variables observables se distribuyen siguiendo la normalidad.

Estructura del modelo

Esta es la estructura básica del modelo objeto de análisis:

Procedimiento básico

Para este modelo, y de acuerdo con el objetivo de realizar un Análisis Factorial Confirmatorio con tres factores y nueve variables continuas, la sintaxis que se debe introducir en Mplus es la siguiente:

Title:

    Análisis Factorial Confirmatorio - Modelo 02

Data:

    File is "C:/Ordenador/Lugardelarchivo.sav";

Variable:

    Names are IF11 IF12 IF13 IF21 IF22 IF23 IF31 IF32 IF33;

    Missing are all (99);

Analysis:

    Type is missing;

    Estimator is ML;

    Iteractions = 1000;

    Convergence = 0.00001;

Model:

    FCTR1 BY IF11 IF12 IF13;

    FCTR2 BY IF21 IF22 IF23;

    FCTR3 BY IF31 IF32 IF33;

Output:

    STDYX MODINDICES

    (1) RESIDUAL;

Los valores perdidos que se han debido introducir en la base de datos deben codificarse como 99. Dichos valores perdidos serán tratados por FIML (por defecto, por lo que no es necesario especificarlo en la sintaxis).

Anotaciones importantes

• Se trata de un modelo muy similar a la entrada de ayer que no contemplaba valores perdidos. La única excepción aquí es introducir la sintaxis de valores perdidos y la forma de tratar dichos valores ausentes.

Jacob Sierra Díaz y Alti