jueves, 27 de febrero de 2025

RStudio - Metafor | Síntesis final del procedimiento

A lo largo de este mes, hemos aprendido a ejecutar un meta-análisis en RStudio mediante la biblioteca Metafor. El objetivo de esta entrada es actuar como una entrada de síntesis final sobre las cuestiones que se deberán tener en cuenta cuando se efectúe un meta-análisis similar.

Pasos a tener en cuenta

Antes de comenzar con el análisis se recomienda tener cierta experiencia, aunque sea básica, con el programa RStudio. Recordemos que en Estrategia Estadística se explica cómo poder usarlo de manera efectiva sin necesidad de tener conocimientos previos.
  • En primer lugar, se deberán instalar las bibliotecas necesarias: metafor y tidyverse. Además, también es recomendable tener instalado la biblioteca xlsx. Puedes hacer clic en el siguiente botón para acceder a este contenido para repasarlo o aprender:


  • A continuación, una vez abierto (e instalado los paquetes) se deberá solicitar la carga de las bibliotecas mencionadas.

  • Ahora, se puede proceder con el meta-análisis propiamente dicho, calculando en primer lugar la diferencia de medias estandarizadas y obteniendo el meta-análisis propiamente dicho de efectos aleatorios. Esto se deberá completar con la generación del forest plot. Puedes hacer clic en el siguiente botón para acceder a estos contenidos:





  • A continuación, se puede analizar la influencia individual.

  • El siguiente paso sería llevar a cabo el análisis de moderación con algunas variables categóricas o cuantitativas. Puedes hacer clic en el siguiente botón para acceder a este contenido:



  • Finalmente se debería efectuar un análisis de sesgo de publicación, que incluya el funnel plot.



Guía resumen del procedimiento

Con el fin de tener un documento referencia que resuma todas las funciones que se han explicado a lo largo de este mes y que se deben introducir en RStudio, puedes descargar la siguiente hoja de funciones. En ella aparecerán las funciones que se han usado y se especificará los nombres que se han empleado como ejemplo (y que podrían ser cambiados para otros meta-análisis). Puedes hacer clic en el siguiente botón para acceder a Box y descargar el documento pdf. La contraseña de este documento es metafor




Fuente bibliográfica

Todo el contenido de este mes no hubiese sido posible sin la consulta del material del doctor Noah L. Schroeder y su canal de YouTube Learn Meta-Analysis:
  • Schroeder, N. L. (2022). Meta-analysis in R with metafor. Learn Meta-Analysis: https://www.youtube.com/@LearnMetaAnalysis  

Jacob Sierra Díaz y Alti

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