Manual | R for Data Analysis

En Reino Unido, de la mano de la editorial in easy steps existen muchos libros dedicados a los primeros pasos de diversas cuestiones: desde conocer tecnologías como Arduino hasta cómo usar programas de análisis estadístico. Precisamente, R for Data Analysis es un libro a todo color en inglés que enseña a comenzar desde el principio el lenguaje de programación R para análisis de datos. Se trata de un libro bastante interesante y visualmente muy bien cuidado.

Estructura interna

El libro está a todo color y contiene 192 páginas. Está estructurado de manera visualmente muy atractiva por distintos colores que garantizan una progresión de aprendizaje adecuada. A continuación, se muestra el índice de contenidos del libro traducido al castellano:

• Capítulo 1. Primeros pasos
• Capítulo 2. Almacenando valores
• Capítulo 3. Realizando operaciones
• Capítulo 4. Evaluando condiciones
• Capítulo 5. Realizando funciones
• Capítulo 6. Construyendo matrices
• Capítulo 7. Construyendo dataframes
• Capítulo 8. Generando diagramas básicos
• Capítulo 9. Elaborando una historia con los datos
• Capítulo 10. Conduciendo a la perfección.

Cada capítulo tiene distintos contenidos que se han organizado en pasos, invitando al lector a ir haciéndolo a medida que va progresando por el libro. Además, tal y como se ha explicado anteriormente, en los márgenes hay distintas secciones que complementan los pasos principales. También se debe destacar que el libro está lleno de capturas de pantallas del programas y otras explicaciones para que poco a poco el lector se familiarice con el lenguaje de programación de R.

Lo mejor

A continuación, se exponen los puntos fuertes de la adquisición, consulta o compra de este libro:

• Organizado en un lenguaje sencillo dedicado a las personas o estudiantes que quieran comenzar a usar el lenguaje de programación de R.

• Su maquetación y los recursos que acompaña son muy apropiados para ser competentes con el manejo de R para el análisis de datos.

• El contenido se divide a su vez en iconos que ayudan al estudio: trucos, recordatorios y cuidados.

• El contenido está muy bien pautado, las secciones van de lo más sencillo a lo más complejo; siempre sin perder la perspectiva práctica.

• Se acompaña con imágenes a todo color sobre el tema que se esté tratando.

Lo peor

A continuación, se exponen los puntos más débiles de este libro:

• No hay una versión en castellano. El libro original está a la venta en librerías de Reino Unido o en Estados Unidos. 

• No se abordan muchos aspectos elementales relacionados con el análisis de datos. En ciertas ocasiones está mas centrado en cuestiones matemáticas o de programación que únicamente será interesante para aquellos que quieran saber a programar en R. 

• Hubiese sido interesante haber incluido algunos ejercicios para poner a prueba lo que se está abordando o incluso alguna especie de autoevaluación.

Público objetivo

Por desgracia este libro será interesante únicamente para personas que quieran comenzar a entender y usar el lenguaje de programación de R y tengan un nivel (intermedio, por lo menos) de inglés. Sin lugar a duda, se trata de un recurso muy intersante y relativamente barato (aproximadamente 12 €, aunque el precio viene en libras esterlinas), teniendo en cuenta la calidad de la encuadernación, la maquetación y los contenidos que se tratan.

Este libro es interesante para comenzar a usar R, quedando muy básico o inútil para personas o expertos que buscan procedimientos más avanzados de análisis de datos. Tal y como se puede leer en su portada: es un recursos muy fácil de seguir, ilustrado y con un inglés muy sencillo. 

Fuente bibliográfica

Referencia en estilo APA-7: 

• McGrath, M. (2018). R for Data Analysis: covers R Programming essentials. In Easy Steps.

Jacob Sierra Díaz y Alti