Teoría | Diferencia de riesgos - Risk difference

Anteriormente hemos visto que la diferencia de riesgos (risk difference en inglés; RD abreviado en dicho idioma) es un tamaño del efecto de que se emplea, entre otros usos, para meta-analizar variables dicotómicas con dos grupos (que suele ser el control y el experimental). 

Hoy vamos ver de manera más rigurosa la fórmula para calcular la diferencia de riesgos y la manera que hay de interpretar sus posibles resultados.

Caso práctico

Antes de ver la fórmula en sí de la diferencia de riesgos, hemos visto un ejemplo de cómo se usa de manera práctica. De esta forma, una vez entendido el ejemplo, procedemos ahora a analizar su fórmula y su interpretación.

Si aún no has leído el ejemplo, haz clic en el siguiente botón para acceder. Si no estás acostumbrado a las fórmulas, es recomendable que consultes previamente el ejemplo para que te pueda resultar familiar todo lo que vas a ver aquí.

Fórmulas e interpretación

Como hemos dicho al principio de esta entrada, la diferencia de riesgos (RD) debe involucrar el trabajo de dos grupos. Para calcular esta diferencia de riesgos, previamente tendremos que obtener Pe y Pc. Para ello, tal y como se muestra en la siguiente imagen, dividiremos el número de casos positivos (casos donde se produce el outcome bajo estudio) entre el número total de muestra en dicho grupo, en función si es el grupo experimental (Pe) o grupo control (Pc).

• El resultado de RD dará un valor de entre -1 a (+)1. Además, un valor 0 (o próximo a dicho valor) representará un efecto nulo, es decir, que no hay diferencia entre ambos grupos con respecto al outcome estudiado.

• El RD representa la diferencia entre las proporciones de riesgo de los grupos. 

El RD sin su intervalo de confianza se quedaría cojo. Calcular el intervalo de confianza al 95% es una tarea relativamente sencilla. Para ello, debemos obtener la desviación típica del RD (Srd). A continuación, obtendremos los límites superiores e inferiores con las fórmulas que se muestran en la siguiente imagen.

• Cuando el intervalo incluya el valor 0 significará que no hay diferencias estadísticamente significativas entre las tasas de riesgos de los dos grupos.

Jacob Sierra Díaz y Alti