Libro | Statistics without tears

Este libro es uno de los manuales clásicos para la enseñanza no presencial de los fundamentos de la Estadística desde comienzo de los noventa en Reino Unido. Ahora, el sello editorial Penguin Books junto con el autor, lo han revisado y actualizado para presentar un manual actual y fresco. Derek Rowntree fue uno de los fundadores de la Open University (equivalente a la Universidad a Distancia) en 1969. Esta y otras experiencias de enseñanza le permitieron elaborar este libro que se autodefine como un tutorial in print (tutorial a papel en castellano) que ayuda paso a paso a conocer los secretos que esconde la Estadística.

Estructura interna

Este "tutorial impreso" se estructura en ocho capítulos. Al principio del libro, el autor recomienda leerlo como un libro clásico; es decir, de principio a fin. Esto que parece tan básico no lo es tanto cuando estamos trabajando con manuales técnicos en el que en la mayoría de situaciones vamos saltando páginas hasta llegar hasta donde creemos que es interesante. En este libro, cada página será muy importante y todas estarán relacionadas entre sí para que cuando se llegue al final, se haya consolidado un conocimiento estadístico que permitirá progresar a nuevos conocimientos. 

Además, el libro va empleando pregntas para poner a prueba al lector. De hecho, es altamente recomendable que este libro se use al lado de un cuaderno u hoja de papel para desarrollar los ejemplos, responder a las preguntas o sintetizar las ideas principales. Para entender este libro no se requiere ningún conocimiento previo. De hecho, este libro aborda los fundamentos de la Estadística. El libro solamente pide tener ganas para aprender y una habilidad básica de lógica. 

En definitiva, estos son los capítulos y los contenidos (traducidos al castellano) que se abordan en este libro:

• 1. Una cuestión de Estadística
• Concepto de Estadística
• Ramas de la Estadística

• 2. Describiendo nuestra muestra
• Concepto de variable estadística
• Errores y aproximaciones

• 3. Resumiendo nuestros datos
• Tablas y diagramas
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión

• 4. La forma de las distribuciones
• Distribuciones asimétricas
• Distribuciones normales
• Comparación de valores

• 5. De la muestra a la población
• Estimadores e inferencias
• Distribuciones muestrales
• Estimación de la media poblacional

• 6. Comparando muestras
• El test de significación
• Comparación de dispersiones
• Métodos no paramétricos

• 7. La importancia de la significatividad
• El tes de una y dos colas
• El test z y el test t de Student
• Comparación de varias medias

• 8. Analizando las relaciones de las variables. 
• Correlaciones 
• Regresiones

Lo mejor

A continuación, se exponen los puntos fuertes de la adquisición, consulta o compra de este libro:

• Buen recurso para conocer y comprender los términos estadísticos más básicos necesarios para procedimientos más complejos (que no se contemplan aquí).

• Uso de gráficos y recursos visuales (más de 100) que ayudan a comprender ciertos conceptos importantes.

• Se incluye el "proceso manual" de cálculo de los aspectos incluidos en el libro que va desde el cálculo de una media hasta el proceso de cálculo del análsis de varianza.

• Útil para conocer los términos estadísticos básicos en inglés. 

Lo peor

A continuación, se exponen los puntos más débiles de este libro:

• Libro que no se ha traducido al castellano y, por tanto, está reducido a aquellos que puedan leer con soltura el inglés. No se trata de un inglés complejo.

• No se abordan procedimientos estadísticos que se pueden hacer en programas informáticos. De hecho, tampoco se mencionan.

• Útil para dar los primeros pasos en aprender Estadística. Sin embargo, puede quedarse en un libro básico para alguien que ya tenga adquirido esos conocimientos.

 

Público objetivo

Este libro solo podrá ser leído por gente que quiera introducirse en el mundo de la Estadística y que tenga un dominio relativamente intermedio o alto del inglés. Sin lugar a dudas se trata de uno de los mejores libros de divulgación sobre los primeros pasos de la Estadística y es muy recomendable para entender cuestiones importantes como la media aritmética o la significatividad. Se trata de un buen recurso para perfeccionar el vocabulario técnico en inglés y practicar las habilidades lectoras de dicho idioma. 

Una de las cuestiones más positivas es el haber incluido ejemplos prácticos que se pueden ir desarrollando en un cuaderno u hoja aparte junto con una calculadora. Además, las explicaciones son muy sencillas y accesibles para todo el mundo que esté dispuesto a dedicarle tiempo. Se incluyen ejemplos (que se calculan "a mano") de medias, tipificadores, correlaciones, regresiones y ANOVA. Tal y como se vende en la introducción, se trata de un tutorial a papel muy relevante por un buen precio (unos 12 €).

Fuente bibliográfica

Referencia en estilo APA-7: 

• Rowntree, D. (2018). Statistics without tears: an introduction for non-mathematicians. Penguin Random House.

Jacob Sierra Díaz y Alti